过去一年最强的两个开源图像模型都来自中国，都用 Apache-2.0 协议，都主张文字渲染领先。但网上几乎所有对比文都没引用双方的真实数字。这篇全程给一手来源——包括 LongCat-Image（本站运行的模型）输掉的地方。
一句话结论：两者赢在不同的地方。 图内中文文字和低部署门槛选 LongCat-Image；通用美感、生态成熟度和更便宜的 API 选 Qwen-Image。
数字对照表
| LongCat-Image | Qwen-Image | |
|---|---|---|
| 开发方 | 美团 | 阿里 Qwen 团队 |
| 权重开源 | 2025-12-05 | 2025-08-04 |
| 架构（DiT 主干） | 6B | 20B MMDiT |
| DiT 权重（bf16） | 12.5 GB | 40.9 GB |
| 协议 | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| ChineseWord 基准 | 90.7% | 56.6–58.3% |
| 本地显存（官方/社区） | CPU offload 约 17 GB | 全精度约 24 GB，FP8 约 16 GB |
| ComfyUI | 2026-03 起原生支持 | 2025-08 起原生支持 |
| API 价格 | $0.13/百万像素（fal.ai） | 约 $0.02–0.035/张（Replicate/fal） |
LongCat-Image 赢在哪：中文文字渲染
最大的差距在图内中文。在覆盖 8105 个国标汉字的 ChineseWord 基准上，LongCat 技术报告测得 LongCat-Image 90.7% vs Qwen-Image 56.6%（Seedream 4.0 为 58.5%）。
自卖自夸？交叉验证在这里：Qwen 自己的技术报告在同一基准上自报约 58.3%——和 LongCat 团队替它测的数字只差 1.7 个百分点。两份出自竞争对手之手的报告互相印证。生僻字、密集招牌、菜单、包装、图内长中文段落，这个差距真实且巨大。
诚实标注：90.7% 是美团自报数字，目前没有独立机构复测过这场头对头。但既然双方公开数字在 Qwen 的得分上互相吻合，差距的方向是有据可依的。
第二个赢面是部署重量。6B 主干（12.5 GB）对 20B（40.9 GB），意味着 LongCat 按官方 model card 开 CPU offload 约 17 GB 就能跑，社区 GGUF 文件当前最低列到 2.1 GB，但最小量化质量损失严重。Qwen-Image 全精度要 24 GB 显卡，FP8 约 16 GB，GGUF Q4 在 8–12 GB 卡上能跑但质量损失可见。
Qwen-Image 赢在哪：生态、美感、价格
公平要求把反向清单也列全，而且这个清单不短：
- 通用画质。LongCat 自己的报告承认 Visual Aesthetics 得分低于 Qwen-Image。在 Artificial Analysis 竞技场上 LongCat-Image 排在 #99 左右——它的强项是专项，不是全能。
- 生态成熟度。Qwen-Image 早发布四个月，2025 年 8 月起 ComfyUI 原生支持，LoRA、Lightning 蒸馏（4–8 步出图）、量化方案储备雄厚。LongCat 的原生支持 2026 年 3 月才到，LoRA 生态还年轻。
- API 成本。Qwen-Image 在 Replicate/fal 上约 $0.02–0.035/张——约为 LongCat $0.13/MP 的四分之一到六分之一。不需要中文文字的大批量场景，Qwen 明显更省。
- 编辑版本迭代。Qwen-Image-Edit 已迭代三版（原版 → 2509 → 2511）。LongCat 用 Edit-Turbo（2026-02，约 10 倍加速蒸馏版）回应，但 Qwen 的编辑线经受了更久的实战检验。
决策规则
- 图内文字、尤其中文——招牌、海报、菜单、包装、含中日韩文字的 UI 稿：LongCat-Image。90.7% vs ~57% 是两个模型之间双向最大的能力差。
- 通用艺术、人像、风格化、大批量低成本出图：Qwen-Image。美感得分更高、工具链更全、单张更便宜。
- 16 GB 以下低显存本地部署：LongCat-Image 走 GGUF——更小的主干能量化到 Qwen 在同等保真度下到不了的体积。见本地部署指南。
- 中英双语电商/营销素材（一张图里中英文都准确）：LongCat-Image——它就是为此训练的。
谁要是告诉你某个模型"全面碾压"另一个，他多半在卖东西。这是两把不同的工具，只是有一段重叠的野心。
文字渲染的主张，自己试最快
对你的场景最快的验证是同提示词实测。Longcat Image 在浏览器里直接运行 LongCat-Image，注册送免费额度——用带引号的中文文字提示词（店铺招牌，写着"兰州牛肉面"）出一张，再和你现在用的模型对比。提示词技巧见在线使用教程。
来源：LongCat-Image 技术报告（arXiv 2512.07584） · Qwen-Image 技术报告（arXiv 2508.02324） · LongCat-Image model card · Qwen-Image 权重 · fal.ai 价格 · Artificial Analysis
